生成式 AI 进入高速发展期，愈来愈多企业在工作中积极运用该技术，但要如何将生成式AI的优势最大化，同时避免其规范上的种种争议？包括训练这些人工智慧模型的资料是否有侵权、训练好的模型有无偏见或歧视、模型所生成的内容，在智慧财产权和着作权上又该如何看待等等，仍然是许多人正在摸索的方向。
用好生成式 AI 的关键：如何问出好问题？如何下出好提示？
「在 Midjourney 下指令，进而得到一张好看的图，其实很简单，但如果要精确地让 AI 画出自己脑袋里想要的图，水就很深了，比想像中困难许多。」资讯解决方案供应商李慕约有限公司创办人李慕约上周末在第一届 Generative AI 年会上表示，虽然生成式 AI 可以产出及格的成品，但想要更精确、更细致，如何问出好问题便是重中之重。
李慕约分享了几个提高 AI 回应品质的几个方法，像是请 AI 「逐步思考」，或是用引导的方式请 AI 列出优秀作品具备哪些条件，再一一满足这些条件，一步一步写出好的作品。宜兰中山国小资讯组长林颖俊也提到，与 AI 协作时，可以善用「苏格拉底法」，不断透过提问，确认想法、找到前提的漏洞，一步步的搭好思维阶梯。
另外，AmazingTalker AI Team 负责人林炜勋则认为，「角色扮演」是与 AI 共事的一大关键。以 ChatGPT 为例，它平常说话有点笼统，甚至有点笨，但当要求它扮演某个角色回答时，知识水准就会提高。
而在角色扮演的情境下，把问题问得更好有 2 种进阶技巧：一是问得更细，把各种能联想到的用途或场景都向这位专家「请教」；二是尽可能给例子、抛出想法，让生成式 AI 有迹可循地产出最佳成果，「生成式 AI 心中永远不会有想要表达的想法，只有人类有。」DataDecision.ai 数据科学家尹相志说。
而李慕约也指出，在人机共存、相辅相成的工作状态下，ChatGPT 看起来好像比人懂得更多，想法更周全，但人类还有更重要的事要做，那就是「选择」适合的资讯。「在过去，要从 4、5 个作品里选一个最好的并不难，但现在有了生成式 AI，人可能需要从 1,000 个选项里面选择一个最好的，」他说，「此时选择的能力就是关键。」
问对问题、下对指示，再从中选出最佳解，或许就是人类与生成式 AI 的共存之道。