ChatGPT掀起一波上班族被取代的时代焦虑，对求学中的学子更是。研究对话式AI的台大资工系副教授陈縕侬，也坦承现在她的学生都在问她，还需要学写程式吗？但她表示，还是有这些软技能无可取代。
「我的学生都在问，现在还要学写程式吗？自己学了半天，还写得不如AI写得快、写得好，那自己到底在干嘛？」台大资工系、资讯网路与多媒体研究所副教授陈縕侬，谈起致力研究的AI人工智慧，会不会取代自己时，想起学生们的焦虑，眼神里都是温柔，「我都跟他们说，来，让我们问问ChatGPT到底资工系学生，还要不要学写程式？猜猜看，答案是什麽？」
36岁的陈縕侬，面对学生的人生问题，引导方式也很年轻。
她表示，ChatGPT回应了人类软体工程师，有不可取代之处，因为软体工程师的任务范畴，不限於写程式，而是还要理解客户需求，并且盘点资源与成本，定制一套解决方案，「AI写程式很擅长，但在实际写程式之前，需要沟通、理解的软技能（soft skills），这段还是非常复杂，人类很难被取代。但相反的，如果你只停留在写程式的阶段，的确就只能被取代了」。
娇小活泼的年轻学者陈縕侬，看起来如同刚刚大学毕业的女孩，实在很难想像是已经在带研究的大学副教授。陈縕侬在学术领域崭露头角，是在27岁时得到台湾杰出女科学家奖新秀奖（2014年），其後一路快打快攻，29岁任职美国微软研究院博士後研究员，当年度辞职返回台大任职，并在31岁时获选科技部爱因斯坦培植计画奖助（2018年）。36岁升任成为副教授，也就是今年，她成为台大资工系最青春的副教授。
图／娇小活泼的年轻学者陈縕侬，看起来如同刚刚大学毕业的女孩，但她今年已升任成台大资工系副教授。苏义杰摄
她拆解ChatGPT背後技术突破，反认「工人智慧」重要
「AI人工智慧，就是用机器模拟人类会有的智慧行为，」主要研究领域是「对话式AI」的陈縕侬，拆解这波ChatGPT带动的技术突破。
她表示，人类的其中一种社会行为是「感知」，如同过去为人熟知的「辨识型AI」，软体系统被动接受资讯、并且理解意涵，「但是人类有另一种社会行为是『生成』，我会唱歌、会画画、会写文章，这是主动产生内容，这就是今年广为人知的生成式AI。当然生成比辨识要难，如同要小朋友写一篇作文，一定比分辨一篇作文的类型，要难上许多」。
辨识型AI的限制是，系统训练需要较多的人为介入，也就是标记资料的类型，陈縕侬形容「人工智慧之前，要先工人智慧」，但优点是系统路径清晰，所以「可控制」，因此其应用发展蓬勃，受到企业喜爱。
「生成式AI就像一个活蹦乱跳的小朋友，比较不受控，就需要更多的关注，才能引导它。它的特色，是拉齐所有企业的AI水平，改变了竞争状态，」陈縕侬分析，对後进者而言，就算现在才开始发展AI应用，也不会落後太多；对先进者来说，虽然经验值较高，其後的延展性较高，但单就技术来说，领先程度可能就没有以往显着。
「眼见不能为凭」的时代已经来临
2023年崛起的生成式AI，不仅引发产业新变革，其技术特性，也将带给人类社会新的变迁挑战。过去20年搜寻引擎Google，让人类获取知识，从困难变成简单；今年ChatGPT带动的生成式AI，则是让组织资讯、创造内容，从困难变得简单。
生成式AI可以快速重组内容，生成很多类似「草稿」的文本，世界上将充斥愈来愈多各式各样的资料，良莠不齐、真伪难辨，「麻烦的是，这些资讯不见得是谁刻意做出来的假讯息，可能就是AI不小心自己脑补，或是乱接文字接错了，所以，现在开始将是『眼见不能为凭』的时代了」。
难道生成式AI推动的人类社会，将是以「不信任」为基础的社会？
陈縕侬对此保有科学家的正面积极态度，她表示，有所保留、不要尽信，是AI时代的人类新素养，其中「资讯识读」成为重要的能力，此外时代变迁，也将会产生新的工作职缺，甚至带动新的人类社会样貌，例如擅长人机沟通的「AI训练师」，需求将会暴增，或是因为机器替代部分重复性的工作，而实现「周休三日」的愿景。
「也许也将改变原有的工作价值观，或是改变社会阶级概念，因为AI改变了基层的白领工作，让人们重新思考工作的意义」，陈縕侬乐观地说，「这时候选择自己真正喜欢的事务、擅长的事务，可能更重要」。
陈縕侬小档案
出生：1987年
现职：台大资工系、资讯网路与多媒体研究所副教授
学历：台大资工系硕士、美国卡内基美隆大学（CMU）电脑科学暨语言资讯博士
重要经历：微软研究院深度学习科技中心博士後研究员
重要荣誉：2018年科技部爱因斯坦培植计画奖助、2014年台湾杰出女科学家奖新秀奖
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