文：华特．艾萨克森（Walter Isaacson）
伟大的竞赛
任何科技革命一开始多半是静悄悄的。没有人在1760年的某天早上醒来，大叫说：「我的老天，工业革命要开始了！」即使是数位革命，一开始也只是默默地缓步进行，只有爱好者会自行组装个人电脑，然後拿到科技迷聚集的场合像是「自制电脑俱乐部」展示，直到多年後，普罗大众才发现整个世界已经彻底改头换面。
然而，人工智慧革命却完全不同。在2023年春天，先是关注科技的人士，接着是一般大众，短短几周内，就有数百万人注意到一场重要的转变正在迅速发生，并将改变我们的工作、学习、创意及日常事务的本质。
过去十年来，马斯克一直担心未来有一天人工智慧会失控，例如拥有心智，进而威胁人类的生存。但是Google共同创办人佩吉却丝毫不在意他的担忧，反而说他是「物种歧视者」，偏袒人类胜过其他智慧形式。两人的友谊也因此破裂。
马斯克一直想阻止佩吉和Google收购DeepMind，这是人工智慧先驱哈萨比斯所创办的公司。但终究还是没能阻止。马斯克因而在2015年和奥特曼共同成立非营利实验室OpenAI。
可是人类比机器更难处理，最後马斯克和奥特曼分道扬镳，退出OpenAI董事会，并将实验室里知名工程师卡帕斯，挖角到特斯拉，带领自动辅助驾驶团队。奥特曼後来在OpenAI成立了营利事业单位，并从微软取得130亿美元的资金，还成功说服了卡帕斯回锅。
OpenAI开发的其中一项产品，正是名为ChatGPT的机器人程式。他们利用大量网路资料，训练机器人程式回答用户提出的问题。2022年6月，奥特曼和他的团队向盖兹展示ChatGPT的初期版本，盖兹当场表示，除非ChatGPT能够通过大学生物学先修课程考试之类的测试，否则他一概没兴趣。「我心想，他们大概过两、三年後才会再来找我，」盖兹说，没想到三个月後，他们又来了。
奥特曼、微软执行长纳德拉和其他人一起到盖兹家吃晚饭，向他展示了一个新版本称为ChatGPT−4。盖兹不断提出各种生物学问题轰炸它。「这真的太神奇了，」盖兹惊叹道。然後，他问ChatGPT，如果有个父亲的孩子生病了，它会对他说什麽？「它给了我一个体贴的绝佳答案，可能比这房间里任何一个人能给出的答案都更好。」
今（2023）年3月，OpenAI 向大众推出ChatGPT−4。接着Google推出Bard机器人程式， 与ChatGPT抗衡。至此形成了两大阵营的竞争，一边是OpenAI与微软，另一边是DeepMind与Google。双方都推出能够与人类自然对话的产品，可一再执行以文字为主的智能任务。
马斯克担心这些聊天机器人和人工智慧系统，有可能被灌输特定的政治思想，甚至可能感染他所谓的「觉醒心智病毒」，尤其是它们被微软和Google所掌控。他也担忧，可自我学习的人工智慧系统有可能对人类产生敌意。更立即的影响是，他担心有人训练聊天机器人洗版推特（编按：此社群平台现已更名为X），让推特充满大量不实的资讯、偏见的报导及金融诈欺等内容。当然，真实的人类早已在做这些事。但一旦有人布署数千个机器人程式当作武器发动攻击，所引发的问题可能远比以往严重百倍、千倍。
他心里激起了想要拯救世界的冲动。他认为，OpenAI和Google之间的竞争，应该要有第三位战士加入。这位战士关注的是人工智慧安全、维护人类生存。他觉得愤慨的是，自己出资成立了OpenAI，却因与另一人闹翻而退出。人工智慧风暴正在形成，它将是史上规模最大的风暴。没有任何人比马斯克更受风暴吸引了。
2023年2月，他邀请，或者更精确的说是「命令」奥特曼，带着OpenAI的创业相关文件，到推特总部与他见面。马斯克质问他怎麽可以将其他人捐款成立的非营利组织，改为可赚进数百万收入的营利事业，这在法律上站得住脚吗？奥特曼试图证明这是合法的，并坚称自己不是股东，也没有从中获利。他愿意提供马斯克新公司股份，但马斯克拒绝了。
相反的，马斯克开始针对奥特曼和OpenAI发动一连串攻击。他说：「OpenAI成立之初，是一家开源的非营利公司（所以我才把公司取名为「Open」AI），目的是为了制衡Google，但现在它却变成被微软实质掌控、追求最大获利的『闭源公司』。我不明白，自己捐款一亿美元成立的非营利组织，怎麽会变成市值300亿美元的营利公司？」他宣称，「人工智慧是人类创造的最强大工具」，接着痛惜地说，但它「现在正被一家无情的独占公司所掌控」。
奥特曼觉得很难过。他的个性敏感，不喜欢冲突，和马斯克很不一样。他并没有利用OpenAI赚钱，不过，他的确觉得马斯克的批评是出於真心的担忧。他对记者舒维瑟说：「他是个混蛋，我不欣赏他的做事风格。但我认为，他是真的在意。对於人类未来的前景，他确实感到非常担忧。」
马斯克的资料串流
推动人工智慧发展的关键要素是资料。新的聊天机器人透过大量资料进行训练，例如数十亿的网页和文件。Google和微软可以利用自家的搜寻引擎、云端服务和电子邮件服务，取得庞大资料训练这些系统。
…