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前言
随着科技的进步，AI已成为各领域发展的重要驱动力，音乐产业也不例外。AI音乐技术的应用正逐渐改变着音乐创作和音乐体验的方式。陈珊妮的AI vocal单曲，就是一个很好的例子，她透过AI音乐技术，成功的在人声录制後，将声音自动调整成符合旋律和和弦的音调。除此之外，AI音乐技术还有很多其他应用，如音乐生成、自动采谱、和弦生成、音乐推荐等。本篇文章将为您介绍AI音乐技术的相关知识。
音讯处理与AI音乐技术
AI音乐技术的核心在於对音讯的处理。音讯信号是一种连续的电压波形信号，其透过人耳将其转化为声音。透过讯号处理技术，AI可以将音乐转换成数据，进而进行数据分析和处理。卷积式神经网路 (CNN) 是其中一个被广泛应用的技术，其能有效的提取音讯特徵，进而用於音乐类型分类、声音识别等应用。而音乐数位介面 (MIDI) 讯号处理则是透过将乐器的声音转换成电子信号的方式，使得乐器声音可进行数据处理。MIDI是音乐数位化的基础，它可以精确地记录音乐的音高、时值和强度等元素，因此在自动采谱和和弦生成等领域也有广泛应用。
自动采谱技术介绍
自动采谱技术可以将音乐转换成可被电脑理解的数据，并将其转化为乐谱。其中一个自动采谱工具是 Omnizart，其透过多层感知器模型 (MLP) 和递回式神经网路 (RNN) 的结合，成功的实现了对单音乐器的采谱。在自动采谱技术方面，也有其他的研究和应用，例如将多个乐器声音同时进行采谱，并且将采谱结果进行合成，产生出合成乐曲。自动采谱技术的发展，为音乐教学、乐曲创作和音乐监赏等方面带来了很多便利。
和弦知识与和弦生成模型
和弦是音乐中一个非常重要的概念，通常是由多个音符组成的和声。和弦知识是指对音乐和弦进行分析，通过分析和弦关系，可以使AI更好地理解和弦音乐。和弦生成模型可以透过AI技术来生成和弦，进而创作出音乐。使用长短期记忆模型 (LSTM) 来生成和弦，可使得AI可以自动生成音乐的旋律。而和弦的生成不仅是单纯的旋律生成，还可以加入音色、节奏等多种音乐元素，创作出更丰富多样的音乐作品。
未来音乐人工智慧发展的方向
随着技术的进步，音乐人工智慧技术也将会持续发展。未来，音乐人工智慧技术将不仅止於自动采谱和和弦生成，还可以进一步发展出创造性的音乐创作。例如，透过GAN (Generative Adversarial Network) 技术，让AI可以自动进行音乐生成和评估，并进一步实现音乐创作的自动化。
除了创作方面，音乐人工智慧技术还可以应用在音乐推荐系统上。透过大数据分析，AI可以更精准地推荐符合个人口味的音乐，从而提高用户的音乐体验。
结语
AI音乐技术的应用正在不断拓展，其能够让音乐创作更加智能化、更具创造力。未来，人们可以期待更多的音乐创作
与应用方面的突破，让AI音乐技术成为音乐产业发展的重要驱动力。未来，音乐人工智慧技术可以更好地与人类音乐家进行合作，通过AI技术提供更多的灵感和创意，从而共同创造出更美好的音乐作品。
除了音乐创作和推荐系统，AI音乐技术还可以应用在音乐教学和音乐医疗等领域。例如，AI技术可以实现对音乐学习者的音乐素养和演奏技能进行自动评估和改进，并且为音乐治疗提供更多的灵感和选择。
总之，AI音乐技术是音乐产业发展的重要趋势，其应用范围也在不断扩大。未来，随着技术的进步和应用的深入，相信AI音乐技术将会为音乐产业带来更多的惊喜和突破。
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